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品名:遠東特級藍藻錠(螺旋藻)
成份:特級藍藻
賦型劑:二氧化矽、脂肪酸蔗糖酯
規格:60公克(200毫克x300錠)*5瓶
食用方式:
1.平日保養:每日15錠
2.加強保養:每日30錠
3.可分次食用,餐前食用佳,兒童酌量減半
保存方式:開瓶後,請栓緊瓶蓋並置放於乾燥陰涼處,以免受潮。
原產地:台灣
保存期限:三年







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工商時報【黃台中】

為台灣金屬技術產業開啟新局,由高雄特價市政府指導、開國公司主辦,在國際鑄造、冶金、熱處理、鑄件四聯展(GMTN)主辦單位德國杜塞道夫商展公司鼎力支持下,匯聚15個國家,137家廠商共同參加展出的2016台灣國際金屬科技展(iMT),12月6日至8日在高雄展覽館盛大登場。3天展期齊聚台灣金屬科技產業的創新能量與成果,為台灣金屬加工產業的轉型高值化開啟嶄新的一頁。

本屆台灣國際金屬科技展與亞洲鋼鐵論壇將同期在高雄展覽館舉行,預計吸引超過5,500名金屬產業人士出席觀展。展出內容涵蓋上、中、下游廠商,完整呈現台灣金屬工業產業供應鏈,打造一站式採購專業交易平台。

近年來,台灣金屬產業受到國際間原物料價格波動、中國紅色供應練崛起等諸多不利因素的影響,國內廠商開始朝向高附加產品價值與高門檻技術製造的方向發展,這種技術創新的產業轉型,展現台灣勇於嘗試,使用高科技材料調整製程來改善產品生產模式。廠商將生產方式轉移到高附加價值產品,塑造台灣金屬產業在世界供應體系的關鍵角色,也成功減緩出口訂單銳減帶來的衝擊。開國公司董事長Mr.Keim指出,台灣有傲視全球的ODM與OEM研發生產能力,能根據世界各地不同的客戶需求,靈活客製化出各式金屬製品。Mr.Keim強調,今年伴隨中國、美國等鋼鐵輸出國推動減產計畫,全球鋼材供過於求現象獲得改善,帶動亞洲鋼廠調漲內外銷鋼價,讓金屬產業走出困境。知名品牌製造商看好金屬產業綻放復甦曙光,將在2016台灣國際金屬科技展亮相,展出優質創新的新品,呈現台灣廠商創新實力與國際競爭力。

台灣國際金屬科技展以市場需求為導向,提供國際買主一個創新技術與優質產品的貿洽平台,吸引國內外造船、營造、機械、鐵道、五金、石化、航太、醫療、汽機車零配件等國際買家到場下單採購,為台灣金屬產業創造豐沛的商機和外銷前景。

本屆展會和去年一樣,在台灣重工業之都高雄展出,全球買主可就近參觀工廠,促進產業交流與合作。主辦單位將展區分為13個類別:金屬材料科學及工程、熱處理、冶金、鑄造、鍛造、製模、塗裝、接合及切割、金屬加工成型技術、製管機械及設備、線材機械及設備、成品半成品、整廠設備。亮點展商有台灣鋼鐵業中鋼公司、燁輝企業、漢泰科技、春雨生醫,外商及外資技術合作的中日金屬、台灣新東、台灣漢高、英商凱比拓、Insertec等知名企業,同場展出國際金屬產業創新技術與優質產品,現場更有新品發表、產學交流、工廠參訪等活動,是金屬產業相關業者不可錯過的重要盛會。展會資訊可至2016台灣國際金屬科技展官網(www.imttaiwan.com)查詢。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者鍾榮峰台北27日電)蘋果在人工智慧(AI)研究有新成果。外媒報導,蘋果日前公布一項研究報告,可提升電腦視覺系統對現實世界圖像的辨識能力。

富比世(Forbes)與科技媒體網站MacRumors和Appleinsider報導,蘋果上週公布一項有關人工智慧辨識的學術研究報告,指出可提升電腦視覺系統的圖像辨識能力。

在機器學習(machine learning)研究領域,運用人工合成圖像(synthetic images)訓練神經網絡(neural network)可以更有效率,因為合成影像已具備加註(annotate)和標記(label)等演算法處理。

不過人工合成圖像相較現實世界的圖像,卻又不夠「真實」,因此可能讓電腦視覺系統的圖像辨識能力受到侷限。

報導指出,蘋果這項研究報告,透過結合模擬圖像和真實圖像的比對式訓練技術,可提升電腦視覺系統對現實圖像的折價卷辨識能力。

報導指出,蘋果不再限制研究人員或員工對外發表有關人工智慧或是機器學習領域的研究成果。

蘋果執行長庫克(Tim Cook)日前表示,機器學習技術讓蘋果產品和服務更聰明,蘋果已經採用機器學習技術多年,進而提升使用者經驗,蘋果會透過研發或併購持續投資機器學習領域。

外媒先前報導,蘋果積極擴增聘請人工智慧團隊規模,近年來蘋果在人工智慧專家的人數規模,估計成長3倍到4倍之多。

透過併購方式,蘋果積極深化人工智慧技術。外媒先前報導,蘋果併購英國新創企業VocalIQ,這個新創企業主要開發人工智慧軟體,透過機器學習和語言處理技術,打造虛擬助理軟體,可讓電腦「說話」,突破擬定腳本或特定指令的語音互動模式,讓科幻電影中虛構的情節有機會成真。

蘋果先前併購一家小型新創企業Perceptio,這家企業研發的目標是開發以人工智慧為基礎的影像識別系統,這個系統可應用在智慧型手機產品。1051227

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